KI prüfen.
Klar entscheiden.
Erkennen Sie früh, wo Ihre KI Entscheidungsspielraum hat, welche Nachweise fehlen und wie Sie Risiken gezielt schließen. In vier Schritten zur fundierten Orientierung – mit einem konkreten Maßnahmenplan.
Forschung & technische Validierung Methodik und Testnachweise ansehen
Von der Forschung zur ausführbaren Governance.
Wir nutzen die bereits dokumentierten PIGA- und A7SEM-Testreihen als technische Ausgangsbasis. Die Architektur muss nicht bei jedem Kunden neu erfunden werden; bewertet wird die konkrete Integration.
Die 200.000 Fälle beziehen sich auf einen veröffentlichten deterministischen synthetischen Benchmark, nicht auf 200.000 unabhängige Produktionstests. Benchmark und Methodengrenzen ↗ · Weitere technische Berichte: PIGA Master Governance und Full-Lens Audit. Die dargestellten Testläufe sind nicht ungeprüft addierbar.
Aus komplexen Fragen werden klare Schritte.
KI-Einsatz einordnen
Verstehen, wo und wofür Ihr System eingesetzt wird – und welche Regeln dadurch wichtig werden.
Nachweise sichtbar machen
Erkennen, welche Kontrollen belegt sind, was noch offen ist und welche Nachweise gebraucht werden.
Nächste Schritte entscheiden
Klare Prioritäten, nachvollziehbare Freigabegrenzen und passende Maßnahmen statt Unsicherheit.
Rechtliche Pflicht. Technische Entscheidung.
Der EU AI Act stellt Anforderungen an KI. PIGA übersetzt relevante Anforderungen in überprüfbare Kontrollpunkte – vor der Inferenz, vor einer Außenwirkung und mit nachprüfbaren Nachweisen.
Verbotsrisiken vor der Inferenz erkennen.
Risiken und Datenkontext nachweisen.
Freigabe- und Blockiergründe sichern.
Menschliches Veto wirksam verankern.